На працягу дзесяцігоддзяў у рознічнай гандлі вага свежай прадукцыі азначала прымушаць касіраў або кліентаў запамінаць сотні кодаў PLU (Price Look-Up) або ўручную шукаць праз бясконцыя меню сэнсарнага экрана. Сёння, Маштаб распазнавання штучнага інтэлекту Усё вырашыла гэтая ўмова.
У гэтым поўным кіраўніцтве мы тлумачым, як працуюць гэтыя маштабы распазнавання штучнага інтэлекту, іх аперацыйны ROI і як выбраць правільнае апаратнае забеспячэнне і лепшыя рэкамендаваныя мадэлі для вас.
Што такое шкала распазнавання штучнага інтэлекту?
Вага распазнавання штучнага інтэлекту з'яўляецца перадавым рознічным вагавым прыладай, абсталяваным камерай і праграмным забеспячэннем штучнага інтэлекту, якое аўтаматычна ідэнтыфікуе прадукты, размешчаныя на вазе.
Тыповыя функцыі ўключаюць у сябе:
- ● Аўтаматычнае распазнаванне прадукту (садавіна, гародніна, дэлікі, закускі)
- ● Вымярэнне вагі
- ● Аўтаматычны разлік кошту
- ● Друк этыкеткі або квітанцыі
- ● Інтэграцыя POS і падтрымка аплат
- ● Загрузка дадзеных продажаў у сістэмы кіравання крамамі
Паколькі гэтыя працэсы адбываюцца імгненна, маштаб штучнага інтэлекту супермаркета значна паляпшае эфектыўнасць касы і зніжае памылкі ўручную.
Сёння маштабы распазнавання малюнкаў звычайна выкарыстоўваюцца ў:
- • Супермаркеты і гіпермаркеты
- • Крамы садавіны і гародніны
- • Рынкі фермераў
- • Свежыя харчовыя ланцугі
- • Дэлі і падрыхтаваныя лічыльнікі ежы
- • Крамы з закускамі
Спадарожваючы распазнаванне прадукту, вагу і разлік цэн у адзіным працоўным працэсе, разумныя вагі штучнага інтэлекту спрашчаюць штодзённыя аперацыі ў сучасных свежых рознічных асяроддзях.
Як працуе маштаб распазнавання штучнага інтэлекту
Крок 1 Размяшчэнне прадукту
Кліент або супрацоўнік крамы размяшчае прадмет на вагавой падносе.
Крок 2 AI распазнаванне малюнка
Убудаваная камера захоўвае малюнак прадмету. Мадэль штучнага інтэлекту аналізуе такія асаблівасці, як: колер, форма, тэкстура, памер. Выкарыстоўваючы гэтыя функцыі, сістэма вызначае катэгорыю прадукту, напрыклад, яблыкі, апельсіны або памідоры.
Крок 3 Аўтаматычнае зважанне і цэны
У той час як распазнаванне адбываецца, вага адначасова вымярае вагу.
Сістэма аўтаматычна атрымлівае адпаведную цану з базы дадзеных прадукту і разлічвае агульны кошт.
Крок 4 Этыкетка, квітанцыя або POS Каша
У залежнасці ад канкрэтнай прылады, шкала будзе альбо друкаваць этыкетку штрых-кода для кліента для сканавання ў рэестры, альбо, калі гэта шкала штучнага інтэлекту, адправіць дадзеныя непасрэдна ў праграмнае забеспячэнне POS для неадкладнай аплаты.
5 Асноўныя перавагі шкал распазнавання штучнага інтэлекту
Розничныя гандляры прымаюць разумныя шкалы распазнавання штучнага інтэлекту ў асноўным таму, што яны вырашаюць некалькі рэальных аперацыйных праблем.
Больш хуткая касова і кароткія чаргі
Ручны пошук PLU можа заняць 10 секунд або больш на кожны элемент. Маштаб вытворчасці штучнага інтэлекту распазнае прадукты прыкладна за 0,1 секунды, рэзка скарачаючы час касы.
Нізкія патрабаванні да навучання персаналу
Традыцыйнае зважанне патрабуе ад супрацоўнікаў запамінаць сотні кодаў прадукту. З маштабамі штучнага інтэлекту з распазнаваннем аб'ектаў нават новыя супрацоўнікі могуць неадкладна кіраваць сістэмай.
Высокая дакладнасць распазнавання
Сучасныя маштабныя мадэлі бачання штучнага інтэлекту дасягаюць дакладнасці распазнавання каля 99%, нават для пакетных прадуктаў або візуальна падобных садавінаў.
Магчымасць саманавучання
Многія рашэнні для вагавання штучнага інтэлекту ўключаюць у сябе мадэлі бесперапыннага навучання. Калі дадаюцца новыя прадукты, сістэма з цягам часу паляпшае дакладнасць распазнавання.
Лепшае кіраванне дадзенымі крамы
Разумныя маштабы могуць загружаць дадзеныя ў бэкэнд-сістэмы для аналізу продажаў, кіравання запасамі, адсочвальнасці прадукту і маніторынгу прадукцыйнасці крамы.
Агульныя тыпы маштабаў распазнавання штучнага інтэлекту ў рознічнай гандлі і супермаркетах
Розныя рознічныя асяроддзі патрабуюць рознага апаратнага забеспячэння. Пры набыцці новага абсталявання, партнёрства непасрэдна з надзейным вытворцам рознічных вагаў забяспечвае вам даўгавечнасць апаратнага забеспячэння прадпрыемства, бесперабойную інтэграцыю POS API і доўгатэрміновую тэхнічную падтрымку.
Вось дзве асноўныя катэгорыі шкал штучнага інтэлекту і нашы лепшыя рэкамендацыі прамысловасці непасрэдна з вытворчай лініі HPRT.
1. Шкала прызнання этыкеткі штучнага інтэлекту (для свежых аддзелаў)
Гэта класічная масштабная ўстаноўка штучнага інтэлекту супермаркета ў свежай вобласці прадукты, дэлі, мяса, пекарня і насыпныя прадукты харчавання.
Часам яны ўсталёўваюцца ў зонах самаабслугоўвання вагаў, што дазваляе кліентам самастойна вагаць і маркаваць прадметы. Гэта дапамагае паменшыць чаргі на вагавых станцыях і палегчыць ціск у працоўныя гадзіны.
Тыповы паток: вагаць → AI прызнае → друкаваць этыкетку → плаціць на касе
Высока рэкамендуемая маштаб этыкеткі штучнага інтэлекту: HPRT C-L9AI
Тыповым прыкладам з'яўляецца HPRT C-L9AI Шкала этыкеткі распазнавання штучнага інтэлекту, дакладнае распазнаванне і правераная трываласць, ідэальна падыходзіць для хуткага зважання свежых прадуктаў, такіх як садавіна, гародніна, мяса і морапрадукты.
1. Імгненнае распазнаванне штучнага інтэлекту
Ідэнтыфікуе прадукцыю прыкладна за 0,1 секунды, завяршаючы поўны цыкл вагі і этыкеткі за 3-5 секунд, каб трымаць вагавыя станцыі ў руху ў гадзіны піку.
2. Высокая дакладнасць распазнавання
Падтрымлівае большасць распаўсюджаных садавіны, гародніны і пакетаных прадметаў, з дакладнасцю распазнавання, распрацаванай для дасягнення каля 99%, паколькі сістэма вучыцца ў рэальных асяроддзях крам.
3. Вялікі 15,6 «сэнсарны экран
Чысты інтэрфейс 1920 × 1080 дазваляе як супрацоўнікам, так і кліентам лёгка пацвердзіць інфармацыю аб прадукце і цэнах.
4. Стабільны нават офлайн
Лакальнае захоўванне дадзеных прадукту дазваляе маштабу працягваць працаваць нармальна падчас часовых перарываў сеткі.
З інтуітыўнай эксплуатацыяй і распазнаваннем прадукту з дапамогай штучнага інтэлекту супрацоўнікі крамы могуць хутка пачаць без запамінання доўгіх спісаў PLU, скарачаючы час навучання, паляпшаючы эфектыўнасць штодз
2. AI Інтэграваная вага POS шкала (для касовых палосак)
Для крам, якія хочуць вагаць і выкарыстоўваць касу ў адным прыладзе, вагі для выкарыстання штучнага інтэлекту спалучаюць вагу, ідэнтыфікацыю прадукту, друк квітанцый і апрацоўку аплат у адзін тэрмінал для выкарыстання касы.
Рэкамендаваная штучная інтэграваная вагавая шкала POS: HPRT C-P8AI
Для крам, якія апрацоўваюць зважаныя прадметы непасрэдна пры касе, HPRT C-P8AI AI вага POS шкала прыносіць зважанне, ідэнтыфікацыю прадукту і аплату ў адну прыладу.
1. Аб'яднаць вагу і касу
Выканаць вагу, пошук прадукту, друк квітанцый і аплату з аднаго тэрмінала. Гэта спрашчае працоўныя працэсы касы і ліквідуе неабходнасць у некалькіх прыладах на лічыльніку.
2. Пазнаць прадукцыю ў секунды
Убудаваная камера штучнага інтэлекту ідэнтыфікуе садавіну і гародніну прыкладна за 0,1 секунды.
3. Трымаць касовыя лічыльнікі чыстыя і эфектыўныя
Замяніце асобныя вагі і тэрміналы кампактным агрэгатам усё ў адным, які эканоміць месца і захоўвае арганізаваныя зоны касы.
4. Лёгка інтэгравацца з рознічнымі сістэмамі
Падключыцеся да праграмнага забеспячэння POS, сканераў і перыферыйных прылад праз агульныя рознічныя інтэрфейсы, што робіць разгортванне простым у існуючых асяроддзях крам.
C-P8AI асабліва добра працуе ў касовых палосах, станцыях самакасы, крамах з свежымі секцыямі, аптовых крамах закускоў і невялікіх фарматах прадуктаў харчавання, дзе прастора абмежавана і хуткасць касы мае значэнне.
Партнер з прафесійным вытворцам маштабу штучнага інтэлекту
Калі вы абнаўляеце адзін свежы бутык харчавання або разгортваеце разумныя вагі па ўсёй нацыянальнай ланцугу супермаркетаў, пастаўка непасрэдна з завода гарантуе лепшую рэнтабельнасць інвестыцыі.
Як вядучы вытворца маштабу распазнавання штучнага інтэлекту і пастаўшчык рознічных тэхналогій, HPRT дапамог супермаркетам, свежым харчовым бутыкам і дэлітарыям самаабслугоўвання рацыяналізаваць працэсы аплаты. Мы не толькі забяспечваем надзейнае апаратнае забеспячэнне, высока дакладныя алгарытмы візуальнага распазнавання і гнуткія інтэграцыі API для вашых існуючых сістэм ERP, але і падтрымліваем масавыя пакупкі і налады распазнавання штучнага інтэлекту OEM / ODM для інтэгратараў розні
[ Звяжыцеся з экспертамі HPRT сёння [абмеркаваць вашыя патрэбы ў рознічнай вагаванні і запытаць дэма-прадукту.
Часта задаюцца пытанні
1. Як дакладна візуальнае распазнаванне шкалы распазнавання штучнага інтэлекту?
Першапачатковая дакладнасць распазнавання выключна высокая, дасягаючы да 99%. Што яшчэ больш важна, маштабы распазнавання штучнага інтэлекту HPRT маюць глыбокі механізм саманавучання. Кожны раз, калі карыстальнік пацверджае элемент, мадэль аптымізуе сябе. Чым больш вы яго выкарыстоўваеце, тым разумней ён становіцца, лёгка распазнаючы прадметы нават пад складаным асвятленнем крамы або ўнутры паўпразрыстых пластыкавых пакетаў.
2. Якія тыпы прадукцыі можа распазнаць маштаб распазнавання штучнага інтэлекту?
Сістэма неверагодна універсальная. Ён пастаўляецца загадзя навучаны распазнаваць больш за 200 відаў свежых прадуктаў і больш за 2000 відаў насыпных закуск, сухіх тавараў і морапрадуктаў. Калі вы ўводзіце новы сезонны прадукт, вы можаце дадаць яго непасрэдна на месцы без неабходнасці ў навучанні экспертаў на аснове воблака.
3. Ці патрабуе маштаб штучнага інтэлекту пастаяннага падлучэння да Інтэрнэту?
Не. Асноўная перавага маштабаў штучнага інтэлекту HPRT з'яўляецца іх лакальным захоўваннем дадзеных. Алгарытмы распазнавання штучнага інтэлекту працуюць непасрэдна на лакальным працэсары машыны. У той час як падлучэнне да Інтэрнэту выкарыстоўваецца для першапачатковай актывацыі і сінхранізацыі дадзеных бэкэнда, маштаб будзе працягваць распазнаваць прадукты і друкаваць этыкеткі ідэальна, нават калі Wi-Fi крамы выключыцца.
4. Як цяжка дадаць новы прадукт у сістэму штучнага інтэлекту?
Гэта вельмі проста і займае ўсяго некалькі секунд.
Крок 1: Пакладзіце новы прадукт на вагу, каб камера захавала яго.
Крок 2: Пошук прадукту з дапамогай яго імя або кода і пацвердзіць яго.
Сістэма адразу ж вывучае візуальны профіль. У наступны раз, калі гэты элемент размешчаны на шкале, ён будзе аўтаматычна распазнаваны менш чым за 0,1 секунды.
5. Якія патрабаванні да апаратнага забеспячэння і АС?
HPRT AI-вагі распрацаваны з высокаэфектыўным, прамысловым апаратным забеспячэннем. У залежнасці ад вашых патрабаванняў POS, мадэлі, такія як C-P8AI і C-L9AI падтрымліваюць Android 8.1/12 (падтрымліваюцца надзейнымі працэсарамі RK3288/RK3568), у той час як іншыя канфігурацыі падтрымліваюць Windows 7/10 (падтрымліваюцца чатырохядравымі чыпамі Intel® J1900). Гэта забяспечвае бесперабойную сумяшчальнасць амаль з любым існуючым праграмным забеспячэннем POS супермаркета. Навучэнне новага касіра выкарыстоўваць апаратнае забеспячэнне займае менш за 5 хвілін.
6. Як падтрымліваць і калібраваць маштаб штучнага інтэлекту?
Падтрыманне мінімальнае. Пакладзіце вагу на жорсткую, роўную паверхню і выканайце стандартную калібрацыю вагі 1-3 разы ў месяц, у залежнасці ад частаты выкарыстання. Для кампанента штучнага інтэлекту проста рэгулярна вытрэце аб'ектыў камеры мікравалакном, каб прадухіліць назапашванне пылу. Праграмнае забеспячэнне штучнага інтэлекту і мадэлі навучання будуць абнаўляцца аўтаматычна.
7. Што адбываецца, калі штучны інтэлект не можа распазнаць элемент?
Памыкі распазнавання рэдкія (дакладнасць звычайна > 99,5%), але часам могуць адбыцца з-за экстрэмальнага бліску асвятлення або перашкод фону. Калі штучны інтэлект не ўпэўнены, касер можа хутка выкарыстоўваць некалькі метадаў пошуку рэзервовых копій HPRT, такіх як пошук па імя прадмету, малюнку, цане адзінкі або свежым кодзе. Пасля таго, як касір ўручную выбірае правільны элемент, штучны інтэлект вучыцца з гэтага карэкцыі, каб прадухіліць будучыя памылкі.
